2026-10-17

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近年来，人工智能的竞争主要集中在如ChatGPT和DeepSeek等生成式AI应用上。然而，到了2026年，新的竞争趋势正在形成：不再局限于会说话和写文章的AI，而是让人工智能具备实际动手的能力，例如指挥机器人完成拧螺丝、搬运货物、整理货架，以及在自然灾害发生时帮助人们规划逃生路线。在日本，这一方向被称作“物理AI”或“具身智能”。近日，我在千叶县的幕张国际展览中心，参加了日本最大的数字技术盛会——CEATEC 2026。此次展会吸引了来自日本及世界各地的821家企业和组织，持续四天，直至10月16日结束。今年展会的焦点不再是以往的电视、电脑和智能家电，而是AI如何实实在在地融入人类的生活，机器人则从单一的固定操作逐渐演变为能够感知环境并自主判断复杂任务的智能系统。这正是当前日本制造业技术改进所面临的核心挑战。

在展会上，三菱电机展示了一种具有代表性的物理AI技术：让机器人能够自主识别螺丝孔的位置并完成拧螺丝作业。乍看之下，这个技术似乎并无特别之处，然而其核心在于，即使螺丝孔偏离预定位置数厘米，机器人仍能借助AI摄像头来识别实际位置，并依据此进行适当的调整，精准完成任务。三菱电机的工作人员分析，这项技术一旦在生产过程中稳定应用，将会大幅简化固定夹具的复杂性，降低设备成本，并提高产品的良品率。尤其是在印刷电路板等高精度制造行业，螺丝的安装位置、力度和精度至关重要。该公司希望突破的瓶颈，是从“机器人能工作”到“机器人能稳定完成精细化工作的最后一步”。

而日立制作所则着眼于企业整体的运作与协调。传统工厂在接到订单时，需多个部门间进行沟通协调，生产部门需根据销售需求调整设备、原料及人员等。然而在紧急订单情况下，此过程往往漫长且低效。日立演示了一种AI代理系统，旨在让这种协调由AI自动完成。展会上创建了一种情景：当接到必须在三天内交付的紧急订单时，负责协调的AI会与销售、生产管理等不同部门的AI系统进行交互，综合考虑客户需求与现有生产安排，提出合理的生产计划。这种方式突破了过去单纯依据订单数量的生产安排，致力于理解各部门的目标并协调相关因素，从而处理冲突并制定出最佳方案。

此外，日立还展出了名为“HMAX”的AI解决方案，针对工厂、铁路和电力等基础设施，通过将设备运行、维护管理及生产流程中的数据联结，利用AI帮助企业预测设备故障，优化运行管理。在这种背景下，AI的角色正在转变：从过去单纯的任务辅助工具，向未来更为全面的管理系统进化，协调订单、设备及人力资源。

展会上，美国亚马逊旗下的云计算公司AWS也展示了一个富有未来感的研发平台。以往要让机器人学会新动作，工程师需耗费大量时间编写程序与进行测试，特别是复杂动作的开发可能会极其耗时。而AWS的这一平台希望在数字空间内进行学习，即通过计算机模拟工厂场景，AI代理建立虚拟机器人模型，让机器人在其中反复尝试某个动作并进行观察和调整，最终将所学的动作迁移到现实机器上。现场表演的机械臂拎起红色积木并放入箱子，这个看似基础的动作实际上反映了一种新的开发理念：AI在虚拟环境中自主练习与改进，无需依赖工程师手工编程，能够大大缩短开发周期。AWS称，此平台的运用能将以往需要七名专家一个月才能完成的工作缩短至不到两周，且能显著减轻人力负担。

更引人注目的是，展示中的机器人在数字空间中练习杂耍。抛接物体对人类而言涉及不断调整手臂的速度、角度和时机，而对机器人来说则是运动预测、物体轨迹计算和精细动作的协调。假如AI能在虚拟世界中掌握这些技能，再运用到真实场景中，将有助于大大缩短复杂技能的开发时间。此外，AWS与日本安川电机合作，展示了一个名为“未来蔬菜店”的模式，顾客只需在麦克风前说出“我想做无水咖喱”，AI就能推荐所需食材，而后机器手臂将这些食材按照特性合理地放入购物篮。这不仅让机器人能够搬运物品，更让其理解每种物品的特点，根据任务要求合理完成动作。

随着这些技术逐步成熟，机器人不再局限于高度标准化的生产线，而是将开始扩展到零售、物流、餐饮等更加复杂多变的环境中。展会中，TDK展出的智能眼镜技术同样引人注意，其核心组件也体现了未来科技的方向。